人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些**能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器。 布控型人脸识别系统实现人脸ROI编码技术。宁波智能布控型人脸识别的用途和特点

而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。

在人脸识别中，首类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以**同一个个体。通常称首类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。 布控型人脸识别产品介绍布控型人脸识别系统采用人脸检测与识别技术。

**、公检法、智能楼宇等重点区域的门禁安全控制。

身份辨识

如电子护照及身份证。这或许是未来规模应用。在国际民航组织已确定，从 2010年 4月 1日起，其 118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在2006年10月 26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统，到 2006年底已经有 50多个国家实现了这样的系统。美国运输安全署（ Transportation Security Administration）计划在全美推广一项基于生物特征的国内通用旅行证件。

识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来 布控型人脸识系统可以同时管理多个布控人员名单库。

并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、**系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其**技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。 

技术特点

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺点，尤其在环境光照发生变化时。 布控型人脸识系统实现全景分辨。布控型人脸识别产品介绍

布控型人脸识系统实现全时可用。宁波智能布控型人脸识别的用途和特点

我司人脸互联互通系统，实现从门禁、考勤到消费全部采用人脸识别替代原有IC卡，真正做到解放双手，亚希人脸互通平台与汉王人脸识别终端无缝对接，完美的实现了企业人脸互联互通。

企业人脸通系统是现代化企业内部管理的重要组成部分。前端以人脸作为身份识别依据，设备终端做为信息交换装置，以计算机和通信技术为手段，将企业内的各项设施连接成为一个有机的整体，用户通过登记一次人脸信息，便可实现企业内的员工就职注册、身份识别。 宁波智能布控型人脸识别的用途和特点

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